专利名称：基于三维卷积神经网络的通用型无参考视频质量评
价算法
专利类型：发明专利发明人：张淑芳,郭志鹏申请号：CN201711291224.2申请日：20171208公开号：CN107959848A公开日：20180424
摘要：本发明公开了一种基于三维卷积神经网络的通用型无参考视频质量评价算法，该方法包括3DConvNets模型训练阶段和质量评价阶段两个部分。与现有技术相比，本发明的基于三维卷积神经网络的通用型无参考视频质量评价算法能够较为准确地评价多种失真类型，并且在面对不同视频库时保持稳定的评价准确度，性能稳定性好，并且质量评价的计算复杂度显著低于目前主流的无参考视频质量评价算法，评价速度更快。
申请人：天津大学
地址：300072 天津市南开区卫津路92号
国籍：CN
代理机构：天津市北洋有限责任专利代理事务所
代理人：李素兰
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