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4方差分析实验报告解答

2021-01-30 来源:六九路网
方差分析实验报告

一.实验名称:方差分析 二.实验性质:综合性实验 三.实验目的及要求:

1.掌握【方差分析:单因素方差分析】的使用方法. 2.掌握【方差分析:无重复双因素分析】的使用方法. 3.掌握【方差分析:可重复双因素分析】的使用方法.

4.掌握方差分析的基本方法,并能对统计结果进行正确的分析. 四.实验内容、实验操作关键步骤及实验主要结果

1.用5种不同的施肥方案分别得到某种农作物的收获量(kg)如下: 施肥方案

1 67 67

收获量

55 42

91 66

50 35

81 70

79 88

2 98 96

3 60 69

4 79 64

5 90 70

在显著性水平α=0.05下,检验施肥方案对农作物的收获量是否有显著影响. 实验操作关键步骤及实验主要结果

在EXCEL中选用【 方差分析:单因素方差分析 】工具模块,得到如下表的实验结果.由于检验的P-value=的影响 显著 . 方差分析 差异源 组间 组内 总计

2.某粮食加工厂试验三种储藏方法对粮食含水率有无显著影响,现取一批粮食分成若

SS 3536.3 2162.25

5698.55

df

415 19

MS 884.075144.15

F 6.1330212

P-value

F crit

0.003944 3.0555683

0.003944<0.05

,所以,施肥方案对农作物的收获量

1

干份,分别用三种不同的方法储藏,过段时间后测得的含水率如下表: 储藏方法

含水率数据

7.3 5.4 7.9

8.3 7.4 9.5

7.6 7.1 10

8.4 6.8 9.8

8.3 5.3 8.4

A1 A2 A3

在显著性水平α=0.05下,检验储藏方法对含水率有无显著的影响. 实验操作关键步骤及实验主要结果

在EXCEL中选用【 方差分析:单因素方差分析 】工具模块,得到如下表的实验结果.由于检验的P-value=著 . 方差分析 差异源 组间 组内 总计

3.进行农业实验,选择四个不同品种的小麦其三块试验田,每块试验田分成四块面积相等的小块,各种植一个品种的小麦,收获(kg)如下:

试验田

品种

26.893333 SS 18.657333

8.236

df

212 14 MS 9.32866670.6863333 F 13.592035

P-value 0.000825

F crit 3.8852938

0.000825<0.05

,所以,储藏方法对含水率的影响 显

B1

A1 A2 A3 A4

26 30 22 20

B2

25 23 21 21

B3

24 25 20 19

在显著性水平α=0.05下,检验小麦品种及实验田对收获量是否有显著影响. 实验操作关键步骤及实验主要结果

在EXCEL中选用【 方差分析:无重复双因素分析 】工具模块,得到如下表的实验

2

结果.

(1)由于检验的P-value=响 显著 .

(2)由于检验的P-value= 不显著 . 方差分析 差异源 行 列 误差 总计

4.考察合成纤维中对纤维弹性有影响的两个因素:收缩率及总的拉伸倍数,各取四个水平,重复试验两次,得到如下的试验结果:

拉伸倍数

收缩率

SS

78 14 18 110 df

326 11 MS

2673 F 8.6666672.333333

P-value 0.0133640.177979

F crit 4.7570635.143253

0.013364<0.05

,所以,小麦品种对收获量的影

0.177979>0.05

,所以,实验田对收获量的影响

B1

A1 A2 A3 A4

71,73 73,75 73,76 73,75

B2

72,73 74,76 77,79 72,73

B3

73,75 77,78 74,75 70,71

B4

75,77 74,74 73,74 69,69

在显著性水平α=0.05下,检验收缩率、总的拉伸倍数以及它们的交互作用对纤维弹性是否有显著影响.

实验操作关键步骤及实验主要结果

在EXCEL中选用【 方差分析:可重复双因素分析 】工具模块,得到如下表的实验结果.

(1)由于检验的P-value=影响 显著 .

2.622×10-5<0.05

,所以,收缩率对纤维弹性的

3

(2)由于检验的P-value=弹性的影响 不显著 .

(3)由于检验的P-value=

0.1362993>0.05

,所以,总的拉伸倍数对纤维

0.0005909<0.05

,所以,收缩率与总的拉伸倍

数的交互作用对纤维弹性的影响 显著 . 方差分析 差异源 样本 列 交互 内部 总计

SS 70.593758.5937579.53125

21.5

180.21875

df

33916

MS 23.531252.86458338.8368056

F 17.5116282.13178296.5762274

P-value 2.622E-050.13629930.0005909

F crit 3.23887153.23887152.5376665

1.34375

31

4

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