基于数据挖掘技术在网络舆情预测中的应用

数据库技术·Ｄａｔａ　Ｂａｓｅ　Ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ　基于数据挖掘技术在网络舆情预测中的应用　文／李潇霄李辉　论，并形成自己对该事物的评判。　目前，数据挖掘技术广泛应用于网络舆　随着我国互联网技术的快速　发展，普通大众可以参与对社会　热点的讨论，并且可以影响事态　的进程，这中现象造成了虚假信　息、不负责任的言论的散布。为　了对舆情信息进行挖掘和分析并　快速掌握网络舆情动向，本文运　１．３环境因素　网络舆情的形成需要一定的时间和空间，　情中，其主要对象是关系数据库，利用关联分　析等技术可以快速准确的找出数据库中有用或　潜在的信息。　数据挖掘技术具有关联分析、预测、分　它受现实和虚拟的两重作用。因此，网络舆情　的影响力受时间和地域的影响。网民对社会焦　类和误差分析等功能，这些功能对网络舆情的　点的看法需要在一定空间中进行，社会的进程　分析很有帮助，它可以对网络信息进行准确的　用数据挖掘技术对网络舆情进行　预测，准确的掌握舆情动态。　和传统道德会对网民的意见和舆情产生深远的　影响。网络舆情具有明显的地域差异，网络空　间可以将世界的各种信息联系起来，可以将所　有人的知识汇集起来。　键词】数据挖掘技术网络舆情预测舆情　１．４心理因素　从心理学的角度出发，网络舆情的形成　目前，上网已成为人们生活中的一部分。　受网民心理活动的影响。不同的人对同一事物　｝信息突破地域的限制，广泛的传播在各个　会有不同的见解。目前，网络舆情受网民主观　；，网民可以随意的发放自己的观点和信息，　意识的影响，意见并不代表建议，面对社会焦　现象对舆情管理造成了阻碍。传统的舆情　点，网民只是在表达个人观点，没有从实际出　方式具有时效性差、速度慢和范围小的特　发，提出有意义的建议。　已经远远不能满足目前状况的需要。将数　掘技术运用到网络舆情预测中，可以有效　２网络舆情的存在形态　缡数据挖掘的效率和真实性，避免盲目的　２．ｉ网络言论　，快速的从大量的信息中挖掘出有用的信　经过对网民的调查发现，大多的网民缺乏　目络舆情的概括　对社会问题讨论和公共言论的空间，基于自身　的素质较低，对一些社会焦点很容易做出违背　数据挖掘技术综合了信息技术、统计技　道理、不负责任的言论。此时，网络很容易成　情报技术、网络技术和数据技术。在舆情　为网民伸张正义的途径，极端人群会在网络中　中引入数据挖掘技术，可以提高信息的采　进行谴责和谩骂，更有甚者在现实社会中对他　组织和分析的效率，优化我国的网络舆情　人造成伤害。网络言论中充斥着理智和非理智　ｅ。该技术提高舆情信息收集的速度、信息　的言论，具有煽动性的言论、虚假信息、鼓动　ｅ实性和准确性，为网络舆情监控分析和预　网民的不满情绪时有发生，另外，具有挑衅性　供了保障。网络舆情是指网民通过互联网　的言论很容易引起对他人的进行谩骂和侮辱。　：对社会焦点具有影响力的言论或意见。网　｝情具有情景的虚拟性和特殊性，它是由网　２．２网络行为　公务环境、心态要素、环境因素等组成。　通常而言，网民可以就经济、政治、文　网民　化等领域的社会焦点、国内外的热点新闻在网　络上表达自己的观点和意见，某些极端网民很　众所周知，网民是网络舆情的主体。社　容易将言论上升到实际行为上去，用行为来表　众以互联网为交流的媒介，参与对社会焦　明自己的观点和态度。例如，在汶川Ｉ大地震中，　】讨论并提出见解。目前，我国网民多为年　网民用实际行动（做志愿者或捐款）来表明自　，社会阅历不深，随社会焦点的看法具有　己对受灾地区的支持。　｛性，很难在短时间理清食物的本质，以至　＆出一些不负责任、片面的言论，因此，非　３数据挖掘技术在网络舆情中的应用　Ｅ和主观的言论经常占据着网络舆情。　数据挖掘技术是指从大量的、不完整的、　公共事务　模糊的、随机的信息中提取人们没发现的、有　价值的信息的技术。随着信息技术、电脑技术　公共事务包括国家安全、对外关系、财　发展的突飞猛进，数据挖掘技术可以对网络信　政、国家主权独立等一切关乎国家的事物。　息做出进行一步的深化和利用，具有优化网络　共事务中，社会事件、社会冲突和社会运　舆情的效果。数据库、人工智能和统计技术是　方面容易引起广大网民的关注，通常，网　数据挖掘技术的重要组成部分，因此，该技术　据自己的价值观对这些网络舆情进行讨　可以提高信息提取、利用的效率。　７８·电子技术与软件工程Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ＆Ｓｏｆｔｗａｒｅ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ　分析和挖掘，迅速找到当前的舆情导向，对社　会焦点做出快速的解读，把握处理事件的最好　时机，大大提高了网络舆情的处理速度。　网络舆情预测是指从历史数据中找到社　会焦点等事物变化规律，通过建立专用模型对　以后的数据的特性等方面进行准确的预测，从　而得到出现概率较大的结果。通过对历史数据　的统计分析，可以得到可能性较大的结果，有　关人员可以做到未雨绸缪的效果，精度是预测　重要的一部分，一般通过方差进行计算。网络　舆情预测需要进行严格的组织：　（１）对预测目标进行分析。　（２）预测的专家应具备设计、生产、管　理和决策等能力，拥有丰富的网络舆情研究经　验和高水平的理论。　（３）进行严格的反馈调查。　（４）将各专家的成果进行统计分析和预　测。一般而言，运用数据挖掘技术对网络舆情　预测进行分析时，采用德尔菲法，该方法一般　分三步：第一、发给专家不收任何限制的预测　表，提出自己的预测结果，有关人员对这些信　息进行整合分析。第二、专家对预测结果进行　理由说明，总结出专家的相同意见的概率。第　三、将结果交给专家，专家根据汇总结果提出　最后的预测。　４结语　在信息化时代，网络舆情成为社会民情　民意的集中体现，对网络舆情进行研究有利于　促进社会的公平正义，加快社会主义建设。运　用数据挖掘技术对网络舆情进行整合分析，找　到对社会热点进行预测，从而掌握网络舆情的　动态，促进我国的社会公平正义。　参考文献　［１］赖娟．数据挖掘技术及其应用分析…．　现代商贸工业，２００９（１４）．　［２］刘丽员，杨昔阳．基于文本相关性的高校　网络舆情监控系统的设计与实现…．泉　州师范学院学报，２０１６（０２）．　［３】赵新辉，郭瑞．基于数据挖掘技术的网络　智能检测与引导平台设计研究…Ｊ．电脑　知识与技术，２０１２（Ｏ８）．　作者单位　四川大学计算机学院四川省成都市６１００６５