发布网友 发布时间:2022-04-27 06:04
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热心网友 时间:2022-05-27 15:54
要的。
PCA图(主成分分析),在群体基因组学上经常用来观察群体结构和做聚类分析。当我们遇到大量复杂高维数据时候(例如我们基因组测序的上百万级别的SNP数据),我们往往希望通过一些转换方法来降维提取其关键信息,这样子我们通过观察一些少量的关键信息就能够对样品进行区分分类。这些降维提取出来的关键信息叫PC(principalcomponent)按对总体方差的解释比例排列,一般排列为PC1PC2PC3等。你所看的图,就是使用PC1PC2对群体进行划分。