大数据好就业吗?
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大数据专业是很不错，但是如果只是去培训几个月那种，实在是学不到太多有用的，大数据以后的应用必然很广泛，所以就业肯定会好很多。但是，如果你是大学本科，学的就是计科，那可以尝试去通过培训提升，目前培训都是J+H，或者python这些，需要有编程基础，数据结构算法这些知识还是要比较了解的，要不然学起来很吃力，也学不到真正的东西。
要知道现在大数据是国家扶持的产业，各大企业也都认识到大数据是产业智能化、自动化、精准化、个性化的基础，工作机会很很多的，我现在就在·光·环·学习，在这儿学习这段时间，看到很多合作企业过来招聘，而且工资待遇还是比较可观的。
当下大数据从业人员的两个主要趋势是：
1、大数据领域从业人员的薪资将继续增长；
2、大数据人才供不应求。
另外，大数据专业毕业生就业岗位非常多，比如：Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用与开发、大数据平台运维......
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就业需求大，薪资待遇也高！
大数据学习基本分为五个阶段：其中每一项都可以运用于工作：
①JavaSE核心技术
②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发
③Spark相关技术、Scala基本编程
④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习
⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化
工作岗位列举几个热门：
初级大数据离线处理，薪资10000-13000
Spark开发工程师，薪资14000-16000
Python爬虫工程师，薪资16000-20000
大数据开发工程师，薪资20000+
北大青鸟中博软件学院准学有所成！望采纳！
北大青鸟中博软件学院大数据课堂实拍
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付费内容限时免费查看回答大数据专业是很不错，但是如果只是去培训几个月那种，实在是学不到太多有用的，大数据以后的应用必然很广泛，所以就业肯定会好很多。但是，如果你是大学本科，学的就是计科，那可以尝试去通过培训提升，目前培训都是J+H，或者python这些，需要有编程基础，数据结构算法这些知识还是要比较了解的，要不然学起来很吃力，也学不到真正的东西。
要知道现在大数据是国家扶持的产业，各大企业也都认识到大数据是产业智能化、自动化、精准化、个性化的基础，工作机会很很多的，我现在就在·光·环·学习，在这儿学习这段时间，看到很多合作企业过来招聘，而且工资待遇还是比较可观的。
当下大数据从业人员的两个主要趋势是：
1、大数据领域从业人员的薪资将继续增长；
2、大数据人才供不应求。
另外，大数据专业毕业生就业岗位非常多，比如：Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用与开发、大数据平台运维......
希望可以帮到您呢
提问您好，现在高中毕业没考好，只能读专科，请问您专科中这个大数据读完好就业吗？
回答其实专科读完都不太好就业
您可以选择读完专科升本呢
提问选这个专业读完专科升本？
回答对的
我的建议是这样的
提问复读了一年还是没考好，不知道怎么选专科专业了？
回答您可以选这个专业
这是近几年的热点专业
提问请问您读大专容易升本的又好就业的有什么学校？
回答您可以学一个牙医，或者是医学类专业
提问是男生
回答男孩子学牙医是很好的
好就业
工资高
提问他自己想读那个大数据
回答这个也不是不可以呢
但是我觉得如果孩子想上大数据，就让他自己去念吧
因为我们也不好替孩子们做出任何决定
毕竟路是要他们自己走的
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可以从事的工作范围很广泛，岗位介绍如下：
大数据系统研发工程师
负责大数据系统研发，包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库构设、优化数据库构架、解决数据库中心设计等，同时，还要负责数据集群的日常运作和系统的监测等。大数据系统研发工程师是任何构设大数据系统的企业都必须的，因而这类岗位需求比较大。
大数据应用开发工程师
负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序，他们必须熟悉工具或算法、编程、优化以及部署不同的MapRece，他们研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。
大数据分析师
主要从事数据挖掘工作，运用算法来解决和分析问题，让数据显露出*，同时，他们还推动数据解决方案的不断更新。随着数据集规模不断增大，企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapRece、Pig等的需求将持续增长，具备Hadoop框架经验的技术人员是最抢手的大数据人才，他们所从事的是热门的分析师工作。
数据可视化工程师
数据可视化的开发和大部分项目开发一样，也是根据需求来根据数据维度或属性进行筛选，根据目的和用户群选用表现方式。同一份数据可以可视化成多种看起来截然不同的形式。数据可视化工程师负责在收集到的高质量数据中，利用图形化的工具及手段的应用，清楚地揭示数据中的复杂信息，帮助用户更好地进行大数据应用开发，如果能使用新型数据可视化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau，那么，就成为很受欢迎的人才。
数据安全研发人才
数据安全研发人才主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施，而对于数据安全方面的具体技术的人才就更需要了，如果数据安全技术，同时又具有较强的管理经验，能有效地保证大数据构设和应用单位的数据安全，那就是抢手的人才。
数据科学研究人才
数据科学研究是一个全新的工作，够将单位、企业的数据和技术转化为有用的商业价值，随着大数据时代的到来，越来越多的工作、事务直接涉及或针对数据，这就需要有数据科学方面的研究专家来进行研究，通过研究，他们能将数据分析结果解释给IT部门和业务部门管理者听，数据科学专家是联通海量数据和管理者之间的桥梁，需要有数据专业、分析师能力和管理者的知识，这也是抢手的人才。
大数据发展前景非常好，南京课工场祝大家都能高薪就业。
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大数据确实不是很好就业，除非是学的比较不错，能力也非常强。因为大数据需要的就是有真材实料的学生来处理事情。如果学的不好，那么找工作也比较吃力。
