研究生英文翻译_模式识别专业资料(IEEE六月最新~)
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发布时间：2022-04-23 18:22
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热心网友
时间：2023-10-12 19:32
利用社会网络环境对人脸进行大规模识别
扎克斯通，IEEE学生会员，托德齐克勒，IEEE会员和特雷弗达雷尔，IEEE会员
摘要|个人照片正以一种加速的比率被以数字形式记录下来，而我们用于搜索、浏览和分享这些照片的计算工具正努力的跟上步伐。一种有前途的方法是自动人脸识别，这将使照片根据它们所包含的个人的特征被分类。然而，在网络规模实现精确的识别，需要在亿万个个体之间进行区分，这似乎是一项艰巨的任务。本文认为，社会网络环境可能是大规模的人脸识别成功的关键。通过在线社交网络站点，许多个人照片进行了网络共享，对于这些共享的图像，我们可以调整这样的社会网络的资源和结构，以提高人脸识别率。利用来自于一个流行的在线社会网络成员中的志愿者的真实照片集，我们模拟仿真了资源的可用性，以改善人脸识别，并讨论了应用这些资源的技术。
关键词|人脸识别;图形模式;社会网络环境;结构预测
图 1。在线社会网络上共享的数十亿的个人照片，提供给“全社会性的”人脸识别系统一个新的发展机会。通过调节摄影师和与他们的朋友们的社会关系有关的信息。这些系统有潜力在互联网范围的包含了数亿人的图片集上实现精确的识别。 （照片由罗伯特史高伯根据创作共用许可[1]。）来自：求助得到的回答
热心网友
时间：2023-10-12 19:32
对大型的人脸
识别利用社会
网络环境下
由扎克石，学生会员电机及电子学工程师联合会，托德齐克勒，会员IEEE和
特雷弗达雷尔，会员电机及电子学工程师联合会
摘要|个人照片被捕获
数字形式更快的速度，和我们的计算
搜索工具，浏览和分享这些照片是
努力跟上步伐。一个有希望的方法是自动的
人脸识别，这将使照片是由
它们包含的个人的身份。然而，
实现在网络规模，需要准确的识别
个人之间的歧视和亿万
似乎是一项艰巨的任务。本文认为，社会
网络方面可能是大规模的人脸识别关键
成功。许多个人的照片，分享了
网站通过在线社交网络站点，我们可以利用
这样的资源和社会网络结构，以提高
在图像上脸的识别率共享。借鉴真实
从志愿者谁是一成员照片收藏
流行的在线社会网络，我们驴的可用性
资源，以改善面部识别技术，并讨论
申请这些资源。
关键词|面部识别;图形模式;社会
网络方面;结构预测
图。 1。共享个人照片的十亿美元的在线社会
网络提出了一个新的机会，了解社会发展'' ''脸
识别系统。通过利用有关的背景资料
摄影师和他们的朋友中，这些社会关系
系统有潜力，实现准确的识别
互联网的大型图片集合，包含了数百个百万
人。 （照片由罗伯特罗伯特根据风景
许可[1]。）
