金融工程都学哪些和计算机有关的内容
发布网友
发布时间：2022-04-23 17:10
共3个回答
热心网友
时间：2023-07-23 10:03
金融量化分析师、注册金融工程师，建立相关分析模型，包括风险、收益、定价等，并通过Java、Python、Matlab、R等语言完成算法模型的实现和数据分析等。
热心网友
时间：2023-07-23 10:03
不一定吧，我当年还学过perl
热心网友
时间：2023-07-23 10:04
金融工程是披着金融外衣的前沿数学，所以必然离不开必要的程序设计与应用能力。目前我包括我周围的同学更多的是使用matlab而非VC++，原因一会儿我会讲到。
金融工程的实质就是各种金融工具尤其是金融衍生产品的定价和创新。自从马尔科维茨在上世纪50年代末以一篇资产组合理论获得他的金融学博士学位起，金融就和数学结下了不解之缘；而70年代末BS方程的横空出世，则使这种联系进一步
向纵深发展。
今天的金融工程，涉及到的数学知识包括了偏微分方程、统计与随机分析、数值分析等等应用性数学学科。随之而来的就是大量的计算机应用。
具体的讲，运用偏微分方程得到的金融产品定价是一个解析解，而进一步需要得到数值解就需要借助大型计算机的运算能力了（对于我们国家两弹一星研究人员用算盘计算隆格库塔方法的事迹，我只能表示佩服。。。）；
再比如对于一些无法求出解析解的金融产品，我们只能运用数值模拟的方法去做，比如知名的蒙特卡罗方法，而这就涉及一个随机数生成算法的优劣。（所有编程软件的随机数生成都是“伪随机数”，换句话说，你让计算机模拟扔色子的点数，看起来象那么回事，但一旦10个人一起做你就会发现，每次10个人的结果都是一样的，盖所谓的随机是程序生成耳。又随机数生成的好坏，决定了模拟结果的效果，我们自然选择伪随机程序好的软件了。我的大学老师告诉我MATLAB比较好，所以我也就推荐它了。至于真假，我不知道，不过我知道MATLAB可操作性比C强多了XD）；
又比如一些必要的统计和绘图工作，比如调用过去10年欧洲货币市场各品种加权平均利率。MATLAB强大的绘图功能又一次体现了他比之其他软件的优越性。
金融是一个美好的职业，虽然目前看来有点过街老鼠的味道，不过等你学成，说不定又是一轮全球大牛呢^^。祝你好运
市面上流行的matlab精通级别工具书都可以，金工方面推荐统计大学姜礼尚教授关于金融衍生产品定价的丛书，国内领先；另外如果本科不是金融专业的，也可可看看兹威博迪的投资，数学味道没那么浓，但很实际，类似的有国内刘红忠的投资。
