SPSS的主成分分析主要是解决什么问题?
发布网友
发布时间：2022-04-22 22:12
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热心网友
时间：2023-08-07 02:21
spss的主成分分析主要应用在因子分析里，目的是将原来很多的因素，通过他们内在的相关分析，整合成新的一个或多个相对的综合因素，来代表原来散乱的因素。例如我们测量客户满意度，设计了10个题目，那数据收集完后，就可以通过因子分析，来看看这10个题目是否能综合成几个因素。通过spss的主成分分析，就可以得出相应结果。结果可能是其中5个题目的相关显著，可以通过一个因素来归纳这5个因素，另外3个、2个也可以分别组成一个，而且主成分对应的特征值大于1，这样就最后就可以通过3个综合因素来研究和分析客户满意度了
热心网友
时间：2023-08-07 02:22
主成分分析，顾名思义就是在几个自变量之中找到主要的自变量，也就是这一个或几个自变量能最大程度地解释变异方差，一般按特征根排列，大于1的都可以。
