统计过程控制(SPC)重点在于什么?
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发布时间：2022-04-23 00:00
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时间：2023-10-09 01:24
一、各阶段的质量管理重点
二.数据的基本常识：
⒈数据的分类
⒉收集数据的目的
⒊收集数据应按注意的事项
①有效数字
②数字的修约规则
⒋数据的几个重要特征：
①表示数据集中位置的特征数
②表示数据离散程度的特征数：极差、方差、标准偏差（σ）
⒌标准差与平均值关系
三、关于SPC理解
SPC起源、背景
最新版本 SPC的变化
SPC的假设条件
统计资料的类型（计数、计量）
正态分布
中值、极差、标准偏差的计算
过程的变异
四、控 制 图--SPC质量控制的基本元素是控制图。
⒈什么是控制图：(控制图原理：3σ原则)
⒉控制图的主要用途：
变异的本质：共同原因、特殊原因
管制状态SPC两个阶段：分析阶段，监控阶段
分析用的控制图主要目的：
管理用的控制图主要作用：充分体现出SPC预防控制的作用。
⒊控制图的基本形式
控制图的种类及主要用途 (表)
⒋计量值控制图
⑴平均值－极差控制图
⑵中位数和极差控制图：案例：
⑶单值─移动极差控制图（X－Rs）
⑷平均值和标准偏差控制图案例：
⑸控制线的修订分析
⒌计数值控制图
计数值控制图有不合格品率控制图(P图)、不合格品数控制图(Pn)图、单位缺陷控制图(u图)和缺陷控制图(C图)。
⑴不合格品率控制图(P控制图)
主要用途
P控制图几种画法：
一是收集的样本大小n不等
二是对上述控制界限的计算进行简化，
不合格品率控制图（Ｐ控制图）画法：案例1：案例2：
⑵不合格品数控制图（Pn控制图）案例：
⑶单位缺陷数控制图（μ控制图）
⑷缺陷数控制图（C图） (例子)
⑸公差百分率控制图
①什么是公差百分率控制图
②中心线和控制界限的确定
③公差百分率控制图的特点
⒍控制图的观察分析
控制图与工序变化的分析和判断
⑴工序稳定状态的判断
工序是否处于稳定状态，必须同时要满足两个原则
⑵工序不稳定状态的判断
①点子超出控制界限②点子处在警戒区内
③点子在控制界限内，但点子排列有缺陷
⒎控制图异常的处理
⑴4种情况应重新计算控制界限并作控制图：
⑵控制图两种错误的分析
⑶3σ控制界限的意义
⑷质量特性与控制图的选择要考虑的6个方面：
⒏使用控制图的注意事项
①分组问题、 ②分层问题、③控制界限的重新计算
课堂练习
五、工序能力分析
⒈工序能力的含义：工序能力与生产能力、机械能力的区别
⒉工序能力的数量表示：
为什么用6σ来表示工序能力？
⒊工序能力与公差图
⒋工序能力指数Cp及其计算
①正态分布
②双向允差，工序分布中心与规格中心重合（即无偏移的情况）
③双向允差，工序分布中心与规格中心有偏移
有偏移时工序能力指数用符号CPK表示： 例:
④单向公差情况：只有公差上限TU时
单向公差情况：只有公差下限TL时 ：例:
⒌工序能力的判断及处置
⑴工序能力判断标准
⑵有偏离系数工序能力的判断标准
⑶CP值对应的总体不合格品率表（％）
⒍处 置：
CP＞1.67时、1.33 < CP≤1.67时、1< CP≤1.33时、0.67 < CP≤1时、CP≤0.67时
⒎改善及矫正措施
⒏工序能力指数计算练习
六、回顾与总结
热心网友
时间：2023-10-09 01:24
准确。
