quickbi可以提交一些图片吗
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发布时间：2022-04-22 09:42
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时间：2023-04-28 01:15
本文介绍阿里云的QuickBI工具可以产生的各种图表类型，以便了解其产品最终呈现功能。
漏斗图样式：
漏斗图配置：
样式：
配置：
参考例子，可以从西南区域到广西省份到广西各个城市的饼状图；
LBS飞线地图以一个地图轮廓为背景，用动态的飞线反映两地或者多地之间的数据关系。
LBS飞线地图是由两个地理区域和LBS飞线度量构成的。地理区域由数据的维度决定，如省份或者城市；LBS飞线度量的大小由数据的度量决定，如运输成本、订单数量等。
矩阵树图用来描述考察对象之间数据指标的相对占比关系。
矩阵树图是由色块标签和色块大小组成的。色块标签由数据的维度决定，如产品包箱；色块大小由数据的度量决定，如运输成本。
树图是通过树形结构来展现层级数据的组织关系，以父子层次结构来组织对象，是枚举法的一种表达方式，例如查看某个省份下各地级市的收入状况，那么省份与地级市之间的关系就可以看做是父子层次结构。树图适用于与组织结构有关的分析，如公司的人员组织结构，或者医院的科室组织结构。
树图是由树父子节点标签和树父子节点指标构成的。每个树父子节点标签由数据的维度决定，如区域，产品类型等；每个树父子节点指标由数据的度量决定，如订单数量，订单金额等。
词云图可以很直观的显示词频。适用于做一些用户的画像和用户的标签。
词云图是由词标签和词大小构成的。每个词标签由数据的维度决定，如客户名称，产品名称等；每个词大小由数据的度量决定，如利润金额，单价等。
来源去向图通过划分来源、中间和去向页面的统计数据，展示页面流转的流量数据。
来源去向图目前仅支持*的维度，这*维度是由中心节点、节点类型、节点名称构成；图表的度量是由节点指标构成。
用来展示核心KPI数据的结果，并支持自定义背景颜色等样式设置。
指标拆解树的使用场景很多，例如渠道分析、贡献分析。通过分解核心指标，来找到影响指标的关键渠道或关键成员。
指标拆解树是由分析和拆解依据组成的。拆解依据由数据的维度决定，例如区域、 省份、城市、产品名称等；分析由数据的度量决定，例如销售额、订单数量等。
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