云计算需要学习哪些内容?未来的发展前景怎么样呢?
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发布时间：2022-04-23 08:43
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热心网友
时间：2022-05-07 02:55
随着技术发展，云服务器正在全球范围内逐步取代传统服务器，云计算和云服务器的发展也使中国成为全球服务器大国。随着移动终端、云计算等新一代信息技术的发展和应用，越来越多的企业和*将业务从传统数据中心向云数据中心迁移。
根据前瞻产业研究院数据显示，欧美等发达国家占据了云服务市场的主导地位，其中，美国、西欧分别占据了全球50%和23.5%的市场份额;虽然中国市场所占份额仅为4%，但近几年一直呈上升之势。2017年全球云服务市场规模达745亿美元，我国云服务市场规模达0亿元，年增速达到24.9%和28%。预计2018-2020年，我国的云计算发展速度显著高于全球云计算市场增长速度。从数据和发展情况来看，云计算行业的前途绝对是不可限量。
从就业方面来看，云计算囊括了众多技术岗位：
例如云计算工程师、云计算运维工程师、云网络安全工程师、云架构师、云计算软件工程师、云服务开发工程师、云系统管理员、云网络运维工程师、云计算顾问、云产品经理等等。
行业本身有前途，那么行业中的任何一个岗位都不会差。所以从事哪一个岗位最有前途并不是最重要的，重要的是通过自己的学习和提高如何胜任其中一个岗位，脚踏实地地做好一个岗位，真正的为我国云计算的发展出一份力。
如果是想要学云计算的话，现在开始也为时不晚，现在可以学习云计算的专业机构也很多，可以去线下的机构试听了解一下
总的来说就是这样，南京课工场大数据学院祝大家都能高薪就业！
热心网友
时间：2022-05-07 04:13
随着科学技术的不断发展创新，云计算技术也在不断完善发展。目前，我国云计算产业的安全、云计算产业链关键技术的自主可控性以及云计算服务资源的整合等几大问题正在不断优化之中，企业、云服务商仍然需要大量云计算人才来进行云计算体系创建、完善云计算平台安全措施等工作。
云计算就业方向比较广阔，目前包括运维方向、开发方向以及架构方向，可以从事系统运维工程师、云平台测试工程师、Python开发工程师、云计算架构设计工程师等多种职位。更可观的是，随着工作年限和技术的增长，薪资也会逐步增加，达到3-5W甚至更多已并不罕见。
热心网友
时间：2022-05-07 05:47
谈到最后再附赠一些个人观点，随机想的，只写论点不写论证过程了：
现在搭建和使用 AI 环境很难，但软件会进步和解决这个问题；三年前云计算平台很难部署和维护，现在遍地都是一键部署和 UI 维护的云平台方案。
深度学习这个技术领域太吃数据和算力了，人脑不会像 AI 这么笨，可能以后会有新技术出现取代深度学习在 AI 领域的地位。
因为需要数据和算力，搞个 AI 公司比其他创业企业更难；现在有名的 AI 创业企业都是单一领域深耕三年以上，让用户提供数据他们只做单一典型模型。同样巨头企业搞 AI 也不容易，即使挖到人 AI 项目也要花时间冷起动，清洗数据不仅消耗体力同样消耗时间。
深度学习的计算过程不受控制，计算结果需要人来验证，所以它不能当做法务上的证据。当 AI 发现嫌疑人时*会立刻采取行动，但它的创造者都无法描述 AI 下一步会如何下围棋。一个婴儿能尿出来世界地图，某人随手乱输能碰对银行卡的密码，AI 会告诉你股市 99.99% 要暴涨，但这些都不能当做单责的证据。
搞 AI 需要准备大量数据，中国对美国有个特色优势，可以做数据标注的人很多而且价格便宜，但到模型实践这一步，中国的人力成本太低又*了 AI 走向商用。
不要恐慌 AI 会消灭人类，对人类有威胁的 AI 肯定是有缺陷的 AI，但人类一样也选出过希特勒这类有缺陷的领袖。也不要鼓吹 AI 会让人类失业社会动荡的，大家还是老老实实谈星座运势吧，我为什么就不担心自己失业？
有些事 AI 的确准率看起来很低实其很高，比如两人对话听能清楚 80% 的字就不错了，AI 只听懂 85% 了的文字已经越超人类了。你看我*颠字序并不影响你读阅啊
热心网友
时间：2022-05-07 07:39
云计算就是主要学习处理高并发的服务器优化的技术，包括虚拟化啊，容器化啊，k8s，Docker什么的。
热心网友
时间：2022-05-07 09:47
可以在网上多查找一些相关的资料，进行对比分析后选择一家适合自己的进行学习。
