离散型随机变量和连续性随机变量的概率分布的描述有什么不同
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发布时间：2022-04-23 03:51
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热心网友
时间：2023-09-20 05:44
离散型的直接列出取值和取到这个值的概率，比如两点分布P(X=1)=0.6，P(X=0)=0.4这样。
连续型的取到一个特定值的概率是0，只有取值在一个区间里面有意义，所以用分布函数和概率密度函数描述。分布函数F(x)表示随机变量X≤x的概率，也就是F(x)=P(X≤x)。概率密度函数就是
F(x)的导数，记为f(x)，满足P(a≤X≤b)=∫(a到b)f(x)dx。
热心网友
时间：2023-09-20 05:45
离散型随机变量是指变量只能取离散的点，连续型随机变量指变量可以取值的范围为r中的一个子集。
离散型随机变量的分布只可用分布列来表示
连续型随机变量一般可用密度函数来表示，其分布是当随机变量在x<=a时的积分值来表示，即对密度函数进行积分得来的。
热心网友
时间：2023-09-20 05:45
概率论中随机变量的分布函数，是从整体上（宏观上）来讨论随机变量取值的概率分布情形的。
分布函数中的自变量是随机变量X，因变量（函数）是其概率；
分布函数在x=a点的函数值F（a），就是以a为右端点所有左边随机变量取值的概率P（x《a）
故而，随机变量的分布函数对所有类型的随机变量都适合，包括离散型与连续型。
离散型的分布函数F（x），是以x为右端点所有左边随机变量取值的概率求和；
连续型的分布函数F（x），是以x为右端点所有左边随机变量密度函数的积分。
分布列与分布律是一回事，就是描述离散型随机变量取值的概率
