ndarry中转换数据元素的数据类型可以用detype吗
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发布时间：2022-04-23 02:50
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时间：2022-04-18 17:36
NumPy介绍
Numpy(读作num-pie)是Python中的一个矩阵计算包，功能类似于MATLAB的矩阵计算。
标准安装的Python中用列表(list)保存一组值，可以用来当作数组使用，不过由于列表的元素可以是任何对象，因此列表中所保存的是对象的指针。这样为了保存一个简单的[1,2,3]，需要有3个指针和三个整数对象。对于数值运算来说这种结构显然比较浪费内存和CPU计算时间。
此外Python还提供了一个array模块，array对象和列表不同，它直接保存数值，和C语言的一维数组比较类似。但是由于它不支持*，也没有各种运算函数，因此也不适合做数值运算。
NumPy的诞生弥补了这些不足，NumPy提供了两种基本的对象：ndarray（N-dimensional array object）和ufunc（universal function object）。ndarray(下文统一称之为数组)是存储单一数据类型的*数组(同c语言数组直接保存数值，见下面的*数组ndarray内存结构部分)，而ufunc则是能够对数组进行处理的函数。from:张若愚的《Python科学计算
