发布网友 发布时间:2022-04-23 02:29
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热心网友 时间:2023-07-20 05:59
进行线行回归时,R²为回归平方和与总离差平方和的比值,这一比值越大,表示总离差平方和中可以由回归平方和解释的比例越大,模型越精确,回归效果越显著。从数值上说,R²介于0~1之间,越接近1,回归拟合效果越好,一般认为超过0.8的模型拟合优度比较高。
R²和Adjusted R²有何种区别?不断添加变量,使模型变得复杂,R²会变大(模型的拟合优度提升,而这种提升是虚假的),Adjusted R²则不一定变大(随意添加变量不一定能让模型拟合度上升)。