发布网友 发布时间:2022-04-22 06:53
共2个回答
热心网友 时间:2022-06-15 17:03
矩阵A的全体特征值之和成为矩阵的迹,记为tr(A)
tr(A)又等于矩阵A的主对角线上元素之和
迹是所有对角元的和;
迹是所有特征值的和;
某些时候也利用tr(AB)=tr(BA)来求迹;
tr(mA+nB)=m tr(A)+n tr(B)
扩展资料:
奇异值分解非常有用,对于矩阵A(p*q),存在U(p*p),V(q*q),B(p*q)(由对角阵与增广行或列组成),满足A = U*B*V
U和V中分别是A的奇异向量,而B是A的奇异值。AA'的特征向量组成U,特征值组成B'B,A'A的特征向量组成V,特征值(与AA'相同)组成BB'。因此,奇异值分解和特征值问题紧密联系。如果A是复矩阵,B中的奇异值仍然是实数。
参考资料来源:百度百科-矩阵的迹
热心网友 时间:2022-06-15 17:03
矩阵A的全体特征值之和成为矩阵的迹,记为tr(A)
tr(A)又等于矩阵A的主对角线上元素之和