数据取样方法
发布网友
发布时间：2022-04-22 07:34
共1个回答
热心网友
时间：2022-06-17 19:38
从大、中等尺度上来探讨森林景观的格局和过程，数据采样工作显得格外重要。景观分析方法多数来源于群落生态研究中对种群空间分布格局的研究。这些方法都将个体抽象为只具有“点”特征的事件，探讨点在空间上的出现是否遵循某种规律，并以某种概率统计模型或参数对这种分布状况和规律加以描述和分析。本文在收集研究区森林景观的资料基础上，除了使用设置临时样地外，还采用“统一网格样点”( 郭志伟，2003) 取样法，对研究区域的调查样点进行补充和完善，进而通过样点获得研究区中调查点以外的景观类型属性值。
在 ArcGIS 下，通过命令生成 800m × 800m 规则的网格，然后获取网格中心点的坐标( x，y) 得到研究区样点图层。并用研究地区边界图层进行切割，删除边界线外的样点，建成网格样点图层。见图 2-3。
图 2-3 格网样点( 全局和局部) 分布图
对切割后的样点图层进行统一编号，由于所形成的样点图层还不具备“面”的特性，因此，可对每一样点进行缓冲区操作，这样“点”就具有“面”的属性，从而可与景观复合图层进行叠加操作，取得各样点的景观属性数据;通过样点格网数据与地形图层叠加，获取各样点的数字化地形属性数据库(纵坐标、横坐标、坡向、坡度);通过样点格网数据与基于二类调查的林相图景观图层叠加，获取该样点空间和属性数据库(植被类型、优势树种、优势树种组成、土地利用类型、林班号、小班号等)，利用不同林分类型的景观数据建立景观要素空间分布趋势分析数据库，包括样点号、横坐标、纵坐标、坡度、坡向、海拔等数据项。
