深度学习中的卷积层怎么做，有什么作用
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热心网友
那么可以两个设备同时并行。如果cpu也支持，前提是显卡需要支持opencl技术可以使用opencl编写gpu平台kernel代码并行加速计算量
热心网友
现在网上有很多大牛们做好的各种各样的神经网络。你要是用的话可以下载就好了，然后根据你的实际情况调整相应的超参数即可。自己做的话你需要学习相关的框架和底层代码的知识。
卷积层的作用就是提取你要识别的信息的特征，最后提取出来的特征就能代表这个物体的信息。总体来说作用就是提取特征，减少整个模型的运行参数，提高模型的对新数据的适应能力。
