hbase适用大量批量读写场景吗
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Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
String tableName = "testTable";
Scan scan = new Scan();
scan.setCaching(10000);
scan.setCacheBlocks(false);
conf.set(TableInputFormat.INPUT_TABLE, tableName);
ClientProtos.Scan proto = ProtobufUtil.toScan(scan);
String ScanToString = Base.encodeBytes(proto.toByteArray());
conf.set(TableInputFormat.SCAN, ScanToString);
JavaPairRDD<ImmutableBytesWritable, Result> myRDD = sc
.newAPIHadoopRDD(conf, TableInputFormat.class,
ImmutableBytesWritable.class, Result.class);
在Spark使用如上Hadoop提供的标准接口读取HBase表数据（全表读），读取5亿左右数据，要20M+，而同样的数据保存在Hive中，读取却只需要1M以内，性能差别非常大。
转载，仅供参考。
