回归分析法和相关分析法有什么区别?
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发布时间：2022-04-26 20:33
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热心网友
时间：2023-10-30 02:41
相关分析，是看2个因素之间的相关性，也就是2个因素之间是否有关联；
如果计算出来是1，那么2个因素是完全正相关，如果是0，那么说明这2个因素完全不相关，如果是负数，那么说明2个因素是负相关。
打个比方，身高和脚的大小，相关性就会比较高一些，而身高和头发长度，那么基本上就是不相关的。如果我们知道一个人个子高，那么我们可以比较有把握的认为他脚大，但不会认为他头发长。
像俗话说，头发长见识短，那么在这句话里面，头发长度，和见识的多少就是负相关。
回归分析也是分析不同因素之间的关系，回归的类型很多，在多元回归分析的时候，一般也有涉及到相关性。
比如一个产品的客户满意度可能来自于性能、价格、包装、品牌等等不同的因素，那么我们可以对这些因素进行分析，通过软件分析之后一般会有一个项目F校验，这个会反映每个变量对于最终结果（因变量）的相关程度。通过F校验，我们可以把一些与结果相关性不叫弱的变量剔除。
热心网友
时间：2023-10-30 02:42
好像是这样的：你先投资1块钱，没赚，再放进1块，还是没赚，再放进一块，赚了1毛，再放进1块，多赚了2毛，再放进1块，多赚了5毛，再放进1块，多赚的下来了，又变成2毛了，在放进1块，又下了，只1毛，你生气了，于是想办法节约成本，少打的多乘公交，再放进去1块，有效果了，多赚2毛，于是你搞管理创新，因材任用员工，再放进去一块，又有效果了，多赚了4毛，现在你没辙了，再放进去一块，降了，只多赚3毛（因市场竞争激励，本该属于你的1毛被被人挖走了），于是你提高服务质量，搞了个微笑培训，再放进去一块，又有效了，多赚了4毛。。。结论是：如果你不努力，如果你不精进，你公司的边际效益最后是没况欲下的，因为别人在赶超你，做人也是一样的道理。
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时间：2023-10-30 02:42
相关分析，是看2个因素之间的相关性，也就是2个因素之间是否有关联；
如果计算出来是1，那么2个因素是完全正相关，如果是0，那么说明这2个因素完全不相关，如果是负数，那么说明2个因素是负相关。
打个比方，身高和脚的大小，相关性就会比较高一些，而身高和头发长度，那么基本上就是不相关的。如果我们知道一个人个子高，那么我们可以比较有把握的认为他脚大，但不会认为他头发长。
像俗话说，头发长见识短，那么在这句话里面，头发长度，和见识的多少就是负相关。
回归分析也是分析不同因素之间的关系，回归的类型很多，在多元回归分析的时候，一般也有涉及到相关性。
比如一个产品的客户满意度可能来自于性能、价格、包装、品牌等等不同的因素，那么我们可以对这些因素进行分析，通过软件分析之后一般会有一个项目F校验，这个会反映每个变量对于最终结果（因变量）的相关程度。通过F校验，我们可以把一些与结果相关性不叫弱的变量剔除。
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时间：2023-10-30 02:42
好像是这样的：你先投资1块钱，没赚，再放进1块，还是没赚，再放进一块，赚了1毛，再放进1块，多赚了2毛，再放进1块，多赚了5毛，再放进1块，多赚的下来了，又变成2毛了，在放进1块，又下了，只1毛，你生气了，于是想办法节约成本，少打的多乘公交，再放进去1块，有效果了，多赚2毛，于是你搞管理创新，因材任用员工，再放进去一块，又有效果了，多赚了4毛，现在你没辙了，再放进去一块，降了，只多赚3毛（因市场竞争激励，本该属于你的1毛被被人挖走了），于是你提高服务质量，搞了个微笑培训，再放进去一块，又有效了，多赚了4毛。。。结论是：如果你不努力，如果你不精进，你公司的边际效益最后是没况欲下的，因为别人在赶超你，做人也是一样的道理。
