想要一个用SPSS软件分析的典型相关分析的实例,有具体的解释
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发布时间：2022-04-26 04:04
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热心网友
时间：2022-06-20 16:41
实例内容
道琼斯工业平均指数（DJIA）和标准普尔指数500（S&P 500）都被用做股市全面动态的测度。DJIA是基于30种股票的价格动态；S&P
500是由500种股票组成的指数。有人说S&P 500是股票市场功能的一种更好的测度，因为它基于更多的股票。表7-2显示了DJIA和S&P 500在1997年10周内的收盘价。请计算它们之间的样本相关系数。不仅如此，样本相关系数告诉我们DJIA和S&P 500之间的关系是怎样的？
表给出了道琼斯工业平均指数和标准普尔指数在同一时间点的数值。由于这些数值都是连续型变量，同时根据两个股票指数的散点图，可见它们呈显著的线性相关，因此可以采用Pearson相关系数来测度它们之间的相关性。但为了比较，我们也计算了这两组变量的Kendall和Spearman相关系数。
1）描述性统计分析表
执行完上面的操作后，首先给出的是当前样本进行描述性统计的结果，如表7-3所示。可以看到样本容量都等于10，道琼斯工业平均指数和标准普尔指数的平均均值分别为7743.60和945.10，两者差距显著。同时，两者的方差差距也很明显。
（2）Pearson相关系数表
接着SPSS列出了道琼斯工业平均指数和标准普尔指数的Pearson相关系数表7-4。可以看到，两种指数的Pearson系数值高达0.995，非常接近1；同时相伴概率P值明显小于显著性水平0.01，这也进一步说明两者高度正线性相关。
