JAVA培训课程有什么内容?具体有哪些模块框架?
发布网友
发布时间：2022-04-26 05:42
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时间：2022-04-09 11:23
智游大数据的课程大纲如下：
第一阶段：Java基础
l Java基础介绍及常用开发术语操作，Java跨平台原理，JDK的安装与卸载
l Java开发基本语法和编程规范，Eclipse的安装与使用
l Java面向对象、封装、继承、抽象类
l String、StringBuffer、StringBuilder等开发文档的使用，
l NIO的设计思想和常用组件使用方法
l IP/端口/URL等网络基础
l 多线程的创建与启动
l 完成聊天工具（线程+IO+网络编程）
l 反射的意义和概念，通过内省机制处理JavaBean
l XML格式与XML解析
第二阶段:Java Web
l MySQL基本概念及使用
l 使用JDBC完成CRUD操作，JDBC重构/封装/解耦合代码思想，JDBC多条件过滤和分页的代码封装
l HTML5网页技术，HTML常用标签使用，JavaWeb发展历程和规范，Tomcat安装、配置、插件使用、部署
l Servlet基础知识，Cookie和Session原理和技术
l JSP原理、JSP九大内置对和四大作用于,EL和JSTL原理和重用操作
l Struts2和Spring MVC，过滤器、*、国际化，文件上传和文件下载
l Hibernate的基础知识及使用，Hibernate查询的方式和结果集的包装，Hibernate的HQL常用语法，Hibernate的事务管理及缓存机制和性能优化
l JPA2.0规范和常见JPA标签的使用
l Spring原理，Spring IoC容器，bean生命周期、bean作用域，Spring测试
l Spring针对不同持久化方式的操作模板以及DAO支持
l Spring集成JDBC、Hibernate、MyBatis操作
l spring struts hibernate 大型企业级项目实践开发
第三阶段 大数据基础：Hadoop
l Linux系统概述及系统安装相关配置
l Linux的常用命令，Linux系统进程管理基本原理及相关管理工具
l Linux启动流程，用户和组账户管理，磁盘管理，系统文件权限管理，RPM软件包管理
l Linux网络基础，Shell编程，yum命令，yum源搭建
l Linux上常见软件的安装：安装JDK、安装Tomcat、安装mysql,web项目部署
l Hadoop生态环境概览、功能和作用、Hadoop 核心组成介绍及hdfs、maprece 体系结构、hadoop集群搭建
l Hdfs shell编写、Hdfs java api操作、Hadoop基本命令操作，Hadoop优化
l 日志及常见故障处理，名称节点管理
l Maprece数据去重，数据类型，数据排序，倒排索引，输入输出格式，MR串联，MR模型核心解析
l Lucene入门实例及概述，Lucene 中文分词器，Lucene 复杂检索，Lucene 和hadoop的整合
l Yarn基础及Yarn框架核心原理解析
l Hive入门及集群安装，Hive CRUD操作，hive UDF
第四阶段 大数据进阶
l Zookeeper概论及集群安装，Zookeeperjava 操作
l Hbase总体概述及基本原理及架构，Hbase 分布式安装操作，Hbase java操作
l Hbase的复杂操作、二级索引、协处理器、分页实例、存储及检索原理、行键设计原则、预分区及优化
l Phoenix的安装及常用操作，Phoenixjava操作，Phoenix spring整合
l Flume概述及核心讲解，Flume-ng的安装及测试、核心流程讲解、串联、多路、插件开发、正则表达式
l Kafka概述及集群安装，kafka sink，Flume-ng自定义 interceptor
l 大型日志分析和用户行为分析项目
第五阶段：Spark内存数据处理
l Scala的语言开发环境、基本语法、集合之数组、集合之List、集合之MAP、集合之元组、集合操作
l Scala的伴生对象及apply、模式匹配、并发编程、并发编程actor、并发编程akka，Scala IO编程
l Scala 与java互操作，Spark概论及与其他几个平台的对比，Spark搭建过程
l spark yarn模式部署，spark 实例开发，spark的核心进程及资源调度，spark API，spark MapRece，spark java应用实例
l spark SQL实例语法，Sparkstream入门
l Spark stream整合kafka，Spark stream整合spark SQL，Spark stream整合flume-ng
l spark MLLib算法，Spark MLlib之协同过滤，Spark MLlib之K-Means聚类算法，Spark实现贝叶斯算法
l spark大型机房主机实时监控系统项目
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时间：2022-04-09 12:41
有几大技术框架如下：
java语言和数据库技术(1)开发环境(2)java语言基础(3)java面向对象(4)JDK核心API(5)数据库技术(6)JavaSE核心(7)XML(8)JBDC
2.Android各核心技术应用(1)软件工程基础(2)OOAD及设计模式(3)HTML/CSS(4)JavaScript核心(5)Android基础(6)Android核心组件(7)Android数据库技术(8)Android多媒体技术(9)Android2D/3D技术(10)Android游戏编程。
