SQLServer求优化
发布网友
发布时间：2022-04-26 07:39
共6个回答
懂视网
时间：2022-04-30 02:50
简单地说，分区是将大型的对象（如表）分成更小的且易于管理的小块。分区的基本单位是行，需要注意的是与分区视图不同的地方时，分区必须位于同一个数据库内。
分区的原因：
对于非常大的表在进行诸如数据库维护、备份或者还原操作的时候会消耗大量的时间；除此之外还会增加标的死锁或者并发性的问题的概率。当然我们也可以通过Database Tuning Advisor 运行工作负载，将对是否需要分区给出建议并生产代码。
创建分区的过程：
1.创建分区函数来定义一种数据放置策略。
create partition function years(datetime)
as range right
for values(‘时间点1’,’时间点2’…)
如上面的代码。最左边的分区是小于时间点1的所有数据行数据，第二个分区是大于或者等于时间点1小于时间点2的所有分区，以此类推即可。范围函数制定范围的边界，left 和right 关键字制定数据库引擎按照升序从左到右进行排序时边界值属于左边或者右边，这里不难发现我们这个是right 那么边界值属于右边。默认为left。
2.创建文件分组来支持分区函数。
作为最佳实践，一般可以创建用户对象，并将它映射到主文件组之外的文件组，按照之前的情况我们建立文件组y01，y02,y03…
3.创建分区方案来定义物理数据分布策略（将函数数据映射到文件组）。
分区方案是将数据库对象映射到物理实体（文件组）然后映射到文件的方案。进行这种决策时必须考虑备份、还原和数据归档。这留到以后专门的文章来介绍这块。
代码：create partition scheme yearscheme
as partition years to y01,y02…
4.创建分区函数创建表或索引。
创建分区表的语法跟常规表相同，唯一不同是在分区架构而不是特定或默认的文件组中创建。
create table 表名
（ 字段1 类型 null,
字段2 类型 not null,
时间字段 datetime not null，…
constraint index
check([时间字段] >=‘时间点1’and [时间字段]<‘时间点2’)
） on yearscheme
go
5.享受对相应资源的重新定向查询。
最后我们还要考虑存储对齐和索引对齐带来的好处。通过alert table 表名 switch partition 分区 to 表
以及alert partition function prderdaterandepfn() merge range (‘时间点’) 来切换和合并分区。
总结：
我们知道什么时候使用分区，也知道了分区是一种性能提高的可选项或者可管理性和可扩展性，根据上面的步骤可以很快建立分区，提高数据库的效率。同时我们也要注意其影响的一下功能，如：数据库的备份还原，索引的维护，数据管理策略，工作负载，并发性（查询并发和表分区锁）等。
优化SQLServer——表和分区索引
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热心网友
时间：2022-04-29 23:58
我一不太会优化，提供你一些优化的方法吧
操作符优化
in 操作符
用in写出来的sql的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格。
但是用in的sql性能总是比较低的，从oracle执行的步骤来分析用in的sql与不用in的sql有以下区别：
oracle试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行in里面的子查询，再查询外层的表记录，如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。由此可见用in的sql至少多了一个转换的过程。一般的sql都可以转换成功，但对于含有分组统计等方面的sql就不能转换了。
推荐方案：在业务密集的sql当中尽量不采用in操作符。
not in操作符
此操作是强列推荐不使用的，因为它不能应用表的索引。
推荐方案：用not exists 或（外连接+判断为空）方案代替
<> 操作符（不等于）
不等于操作符是永远不会用到索引的，因此对它的处理只会产生全表扫描。
推荐方案：用其它相同功能的操作运算代替，如
a<>0 改为 a>0 or a<0
a<>’’ 改为 a>’’
is null 或is not null操作（判断字段是否为空）
判断字段是否为空一般是不会应用索引的，因为b树索引是不索引空值的。
推荐方案：用其它相同功能的操作运算代替，如
a is not null 改为 a>0 或a>’’等。
不允许字段为空，而用一个缺省值代替空值，如业扩申请中状态字段不允许为空，缺省为申请。
建立位图索引（有分区的表不能建，位图索引比较难控制，如字段值太多索引会使性能下降，多人更新操作会增加数据块锁的现象）
> 及 < 操作符（大于或小于操作符）
大于或小于操作符一般情况下是不用调整的，因为它有索引就会采用索引查找，但有的情况下可以对它进行优化，如一个表有100万记录，一个数值型字段a，30万记录的a=0，30万记录的a=1，39万记录的a=2，1万记录的a=3。那么执行a>2与a>=3的效果就有很大的区别了，因为a>2时oracle会先找出为2的记录索引再进行比较，而a>=3时oracle则直接找到=3的记录索引。
like操作符
like操作符可以应用通配符查询，里面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询，但是如果用得不好则会产生性能上的问题，如like ‘%5400%’ 这种查询不会引用索引，而like ‘x5400%’则会引用范围索引。一个实际例子：用yw_yhjbqk表中营业编号后面的户标识号可来查询营业编号 yy_bh like ‘%5400%’ 这个条件会产生全表扫描，如果改成yy_bh like ’x5400%’ or yy_bh like ’b5400%’ 则会利用yy_bh的索引进行两个范围的查询，性能肯定大大提高。
union操作符
union在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最常见的是过程表与历史表union。如：
select * from gc_dfys
union
select * from ls_jg_dfys
这个sql在运行时先取出两个表的结果，再用排序空间进行排序删除重复的记录，最后返回结果集，如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。
推荐方案：采用union all操作符替代union，因为union all操作只是简单的将两个结果合并后就返回。
select * from gc_dfys
union all
select * from ls_jg_dfys
sql语句索引的利用
对条件字段的一些优化
采用函数处理的字段不能利用索引，如：
substr(hbs_bh,1,4)=’5400’，优化处理：hbs_bh like ‘5400%’
trunc(sk_rq)=trunc(sysdate)， 优化处理：
sk_rq>=trunc(sysdate) and sk_rq
进行了显式或隐式的运算的字段不能进行索引，如：
ss_df+20>50，优化处理：ss_df>30
‘x’||hbs_bh>’x5400021452’，优化处理：hbs_bh>’5400021542’
sk_rq+5=sysdate，优化处理：sk_rq=sysdate-5
hbs_bh=5401002554，优化处理：hbs_bh=’ 5401002554’，注：此条件对hbs_bh 进行隐式的to_number转换，因为hbs_bh字段是字符型。
条件内包括了多个本表的字段运算时不能进行索引，如：
ys_df>cx_df，无法进行优化
qc_bh||kh_bh=’5400250000’，优化处理：qc_bh=’5400’ and kh_bh=’250000’
应用oracle的hint（提示）处理
提示处理是在oracle产生的sql分析执行路径不满意的情况下要用到的。它可以对sql进行以下方面的提示
目标方面的提示：
cost（按成本优化）
rule（按规则优化）
choose（缺省）（oracle自动选择成本或规则进行优化）
all_rows（所有的行尽快返回）
first_rows（第一行数据尽快返回）
执行方法的提示：
use_nl（使用nested loops方式联合）
use_merge（使用merge join方式联合）
use_hash（使用hash join方式联合）
索引提示：
index（table index）（使用提示的表索引进行查询）
其它高级提示（如并行处理等等）
oracle的提示功能是比较强的功能，也是比较复杂的应用，并且提示只是给oracle执行的一个建议，有时如果出于成本方面的考虑oracle也可能不会按提示进行。根据实践应用，一般不建议开发人员应用oracle提示，因为各个数据库及服务器性能情况不一样，很可能一个地方性能提升了，但另一个地方却下降了，oracle在sql执行分析方面已经比较成熟，如果分析执行的路径不对首先应在数据库结构（主要是索引）、服务器当前性能（共享内存、磁盘文件碎片）、数据库对象（表、索引）统计信息是否正确这几方面分析。
热心网友
时间：2022-04-30 01:16
因为你的查询使用的是 【or】，这样虽然你的数据库上建了索引但是实际上，数据库并没有用到这个索引建议，拆开写。
如：
select * from sms_history
where servertel='059512345678'
and sendtime between '2009-08-01' and '2009-09-01'
union
select * from sms_history
where usertel='059512345678'
and sendtime between '2009-08-01' and '2009-09-01'
再在(servertel，sendtime)和(usertel,sendtime)分别建个索引，估计能快些。
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以上，希望对你有所帮助。
热心网友
时间：2022-04-30 02:50
这是最简单的sql语句了 不需要优化了 sql server 自己会优化的。你现在的问题是 select * ,中的* 不要用，要把所有的列名称都写出来，这样速度就会提高很多了
热心网友
时间：2022-04-30 04:42
建一个普通索引:sendtime+servertel
建一个普通索引:sendtime+usertel
试下以下语句:
select * from sms_history
where (sendtime between '2009-08-01' and '2009-09-01' and servertel='059512345678') or
(sendtime between '2009-08-01' and '2009-09-01' and usertel='059512345678')
或者:
select * from sms_history
where (sendtime between '2009-08-01' and '2009-09-01' and servertel='059512345678') union
select * from sms_history
where (sendtime between '2009-08-01' and '2009-09-01' and usertel='059512345678')
查询优化方面的技术可以参考:http://zhidao.baidu.com/question/104595010.html?si=1
热心网友
时间：2022-04-30 06:50
这么多的记录，再怎么优化也快不到哪去啊
