人脸识别系统,为什么黑人的错误率会比白人高?
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发布时间：2022-04-26 06:21
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时间：2022-06-24 15:41
原因主要有两点，一是深色人种数据集的缺乏，二是深色人种人脸特征较难提取。微软在服务中表明“不一定每次都有 100% 的准确率”；Face++ 则特别在使用条款中表明对准确性不予保证。
关于可能的原因，时报文章表示，当下的人工智能是数据为王，数据的好坏和多少会影响 AI 的智能程度。因而，如果用来训练 AI 模型的数据集中，白人男性的数据多于黑人女性，那么系统对后者的识别能力就会不如前者。
现有的数据集中存在这一现象，比如根据另一项研究的发现，一个被广泛使用的人脸识别数据集中，75% 都是男性，同时 80% 是白人。旷视在给雷锋网的回应中表示，深色人种数据集比较难获得，所以会差一些；另外，使用 RGB 摄像头进行人脸识别时，深肤色人的人脸特征比较难找，特别是在暗光条件下，这也是一方面的原因。
一方面从人类基因和人脸识别技术角度来说，皮肤的颜色越深对于基于 RGB 可见光的人脸识别的难度就越大，因为机器在进行人脸检测、分析和识别的过程中需要对人脸图像进行预处理和特征提取，所以皮肤颜色越深，面部的特征信息就越难提取，尤其是在一些暗光情况下，更加难以检测和区分。另一方面，人脸识别很大程度上依赖于数据训练，而在整个行业中黑色人种的可训练数据量较少，所以识别的结果在某些程度上不尽人意，所以文章呈现的测试结果是行业普遍存在的现象。只是选取了三家行业代表来进行了测试，如果样本量足够大，那可能还会得出其他的结论。
热心网友
时间：2022-06-24 15:42
你这个问题问的可真好。正常人们都会想黑人脸黑。错误会很高。到是。不是那回事。黑人和我们都一样。电话都有光感。不会出现这种情况的。
热心网友
时间：2022-06-24 15:42
那是因为黑人的脸轮廓不是特别明显
热心网友
时间：2022-06-24 15:43
因为他们的肤色问题让系统不能很好的试别
热心网友
时间：2022-06-24 15:44
因为他们的皮肤原因吧，不太好分辨
