统计学中的分类方法
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发布时间：2022-04-27 01:38
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热心网友
时间：2022-06-22 02:51
介绍
理解不同的数据类型，是探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA）所需的关键预备知识，同时也有助于你选择正确的可视化方法。你可以将数据类型看成归类不同类型变量的方式。我们将讨论主要的变量类型，以及相应的示例。有时我们会称其为测量尺度（measurement scale）。
类别数据
类别数据（categrorical data）表示特性，例如一个人的性别，所说的语言，等等。类别数据同样可以使用数值（例如：1表示雌性，0表示雄性）。
名目数据
名目值（nominal value）指用于标记变量的定性离散单元。你可以直接把它们想象成“标签”。注意名目数据是无序的。因此，如果你改变名目值的顺序，其语义并不会改变。下面是一些名目特征的例子：
性别：雌性、雄性。
语言：英语、法语、德语、西班牙语。
上面的性别特征也被称为“二分（dichotomous）”值，因为它只包含两个类别。
次序数据
次序值（ordinal value）指离散、有序的定性单元。除了有序之外，它几乎和名目数据一样。例如，教育背景可以用次序值来表示：
初中
高中
大学
研究生
注意，其实初中、高中之间的差别，和高中、大学之间的差别，是不一样的。这是次序数据的主要*，次序值之间的差别是未知的。因此，次序值通常用于衡量非数值特征，例如愉悦程度、客户满意度。
数值数据
离散数据
离散数据（discrete data）的值是不同而分散的，换句话说，只能接受一些特定值。这类数据无法测量但可以计数。它基本上用来表示可以分类的信息。例如，抛100次硬币正面向上的次数。
你可以通过以下两个问题检查你处理的是否是离散数据：你可以对其计数吗？它可以被切分成越来越小的部分吗？
相反，如果数据可以测量但无法计数，那就是连续数据。
连续数据
连续数据（continuous data）表示测量。例如身高。
连续数据可以分为等距数据（interval data）和等比数据（ratio data）。
等距值指间隔相等的有序单元，也就是说，等距变量包含有序数值，并且我们知道这些数值之间的间隔。例如，用等距数据表示温度：
-10
-5
0
+5
+10
+15
等距值的问题在于，它们没有“真正的零”。拿上面的例子来说，0度不是绝对零度。另外，我们可以加减等距值，而不能乘除等距值或计算比率。由于没有“真正的零”，无法应用许多描述统计学或推论统计学的方法。
等比值具有等距值的所有特性，同时也有绝对的零。因此，不仅可以加减，还可以乘除。高度、重量、长度、绝对温度等都属于等比值。
数据类型为什么重要？
数据类型是一个非常重要的概念，因为统计学方法只能应用于特定的数据类型。你需要使用不同的方式分析连续数据和类别数据。因此，理解你处理的数据的类型，让你能够选择正确的分析方法。
下面我们将重新查看上面提到的每种数据类型，了解它们可以应用什么样的统计学方法。为了理解我们将讨论的一些性质，你需要对描述性统计学有所了解。如果你对此不熟悉，可以先看下我写的描述性统计学介绍。
统计学方法
名目数据
处理名目数据时，你通过下述方式收集信息：
频数 在一段时间内或整个数据集中出现的次数。
比例 频数除以所有事件的频数之和，即可得到比例。
百分比 我想这无需解释了吧。
众数 出现次数最多，也就是频数最高的数据。
可视化方法 你可以使用饼图或直方图可视化名目数据。
统计学常用数据类型
左：饼图；右：直方图
次序数据
当你处理次序数据时，你可以使用以上用于名目数据的方法，不过，除此之外，你还可以使用一些额外的工具。也就是说，你可以使用频数、比例、百分比、众数概括次序数据，也可以使用饼图、直方图可视化次序数据。除此之外，你还可以使用：
百分位数 计算由小到大排列的次序数据的累计百分位，某一百分位对应的数据值就称为这一百分位的百分位数。百分位数可以用来描述数据的离散趋势。
中位数 即第50百分位数，它将数据分为相等的上下两部分。中位数可以用来描述数据的中间趋势。例如，如果我们用次序数据表示星巴克咖啡的容量：中杯、大杯、特大杯。那么，其中位数为大杯（也就是说，真正的中杯是大杯）。
四分位距 第75百分位数与第25百分位数之差即为四分位距。四分位距可以简要概述数据的离散趋势。
连续数据
大多数统计学方法都可以用于连续数据。你可以使用百分位数、中位数、四分位距、均值、众数、标准差、区间。
你可以使用矩形图或箱形图可视化连续数据。从矩形图上可以看到分布的中间趋势、离散程度、形态和峰态。注意，矩形图不体现离散值，因此我们有时使用箱形图。
热心网友
时间：2022-06-22 02:52
统计方法有哪些?统计分析方法种类由于社会经济现象的复杂性，统计所研究的对象是千差万别的，加上统计研究任务的多样性，使得在组织统计调查时，统计方法应根据不同的调查对象和调查目的，相应地采用不同的调查方式方法.长期的统计调查实践活动为我们提供了丰富的调查类别。
统计报表是国家统计机关和各业务部门为了定期取得系统、全面的国民经济基本统计资料而采用的一种搜集资料的方式方法。目的在于掌握经常变动的、对国民经济有重大·意义的指标资料。所以，它在社会主义统计工作中占据重要的地位，统计方法我国目前搜集国民经济基本统计资料采用的就是统计报表形式。专门调查是指为了了解某种情况或研究某项问题而专门组织的调查。由于社会经济现象错综复杂、千变万化，对于复杂多变的现象，如果都采用统计报表的形式搜集资料，就难以取得准确资料，甚至无法取得资料。例如人口资料，如果仅限于每年末由统计报表所统计的数据，则出人是很大的。所以，每间隔一段时间后就要组织人口普查。专门调查包括普查.重点调查、抽样调查和典型调查。
