两随机变量的相关系数rxy与两变量回归方程的确定（决定）系数R2的区别和联系
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前者仅适用于直线型的线性回归，后者适用于各种回归方程，如指数函数型回归方程。两者都是用于检验的，但前者是用于检验两变量间线性相关程度，后者用于检验模型的拟合效果，这个模型不一定是y=bx+a型的。
两者的数值意义也不同，前者可正可负，正是正相关，负是反相关，越接近0，相关程度越大；后者总是正的，数值越小，模型拟合效果越好。
大致就这些，中学不会考用哪个来检验的，建议多看看散点图和性检验，b尖的公式及其简化公式要有印象
