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前者仅适用于直线型的线性回归,后者适用于各种回归方程,如指数函数型回归方程。两者都是用于检验的,但前者是用于检验两变量间线性相关程度,后者用于检验模型的拟合效果,这个模型不一定是y=bx+a型的。
两者的数值意义也不同,前者可正可负,正是正相关,负是反相关,越接近0,相关程度越大;后者总是正的,数值越小,模型拟合效果越好。
大致就这些,中学不会考用哪个来检验的,建议多看看散点图和性检验,b尖的公式及其简化公式要有印象