stata中用豪斯曼检验解决面板数据多重共线性问题。
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发布时间：2022-04-22 02:33
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时间：2023-07-14 15:21
豪斯曼检验是能来判断固定效应模型和随机效应模型那个更合理的。多重共线性你只需要做一个vif就可以了。
reg y x1 x2.....x9
vif
如果结果大于10，那么就说明存在严重的多重共线性，这时候需要减少解释变量来降低共线性。之后再做豪斯曼检验。
首先是面板数据
xtreg y x1 x2...x7,fe
固定效应模型
estimates store fe
将标准误存储为fe
xtreg y x1 x2..x7,re
随机效应模型分析
estimates store re
讲标准误存储为re
hausman re fe
就可以看结果了，如果 chic>0，p值几乎为0，则否定原假设，用固定效应模型；反之，用随机效应模型。
