ExceL里做回归分析:P-value 和显著水平是不是一回事
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热心网友
是一回事。excel做回归分析方法如下：
用EXCEL做回归分析主要有图表法和函数法：
1、图表法：
选择参与一元线性回归两列数据（自变量x应在应变量y的左侧），插入图表，选择散点图。
选择图表中的数据系列，右击，添加趋势线，点击“选项”选项卡，勾选“显示公式”、显示R平方值。
注意显示出的R2值为R的平方，需要用SQRT()函数，计算出R值。
2、函数法
若X值序列在A1:A100单元格，Y值序列在B1:B100单元格，
则线性公式的截距b
=INTERCEPT(B1:B100,A1:A100)
斜率k
=SLOPE(B1:B100,A1:A100)
相关系数R
=CORREL(A1:A100,B1:B100)
或
=CORREL(B1:B100,A1:A100)
上述两种方法都可以做回归分析，同时结合图表和函数会取得更满意的效果。
热心网友
没用过excel作回归分析，不过 P-value test 就是测试假说的。
显著水平（significnat level）指的是95%、99%这样一些level。如果 p-value 小于 （1-显著水平），那么我们就否定假说。
例如，显著水平是95%，那么当检测数据(test statistics)的p-value大于0.05时，我们就认为假说是对的。
热心网友
要根据假设和P值共同来定义的。举个例子：问题：甲和乙是否相等；解决方法：P小于0.05假设成立”首先你要做假设：假设甲和以相等，通过回归得出P=0.03，小于0.05，因此假设成立，甲和乙是相等的如果你假设：甲和乙是不相等的，通过回归得到P=2.256，大于0.05，因此假设不成立，甲和乙是相等的。结论：回归（类似的检验）P值的判断是针对假设作出的，小于0.05假设成立，大于0.05，假设不成立，就像这个例子，首先根据P值来判定假设是否成立，其次根据假设来确定最终的结论，不知道你清楚了没有。因此统计学中类似的检验问题都是针对假设来判断的，要结合P值和假设才能作出最终的结论，就像我上面的例子，假设不同，P值不同，但是并不影响最终的结论。
