Praat脚本入门 (2) TextGrid 和录音管理
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发布时间：2024-11-27 04:49
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时间：2024-11-27 07:33
TextGrid在语音学研究中扮演着至关重要的角色。它是语音学家们进行研究时用来处理连续信号的一种工具，帮助将其切割为离散的语音单位，如塞音、塞擦音、元音等，从而进行语言学意义上的分析。在Praat中，创建TextGrid主要分为两步：一是命名和创建标记层，二是添加边界。创建TextGrid的菜单路径是“编辑”→“新建”→“TextGrid”。在对话框中，命名各个标记层，例如VOT、成阻区间、音节、音高等。若定义为“点标记层”，则为单个点；否则为区间。添加边界则通过快捷键“command + 数字”（Mac）或“ctrl + 数字”（Windows），数字对应标记层编号。
有了标注好的TextGrid，下一步便是根据其信息切割录音文件。Praat提供了丰富的脚本功能来实现这一目标。首先，脚本需要读取TextGrid的区间信息，包括起始和结束时间。接着，以这些坐标点为依据，在音频文件中抽取对应部分，并保存为新文件。实现这一功能，需要引入对话框来输入必要的初始信息，如存放录音文件的路径、文件前缀及标注层的编号。随后，脚本需导入文件，通过运行特定命令来获取标注层的区段总数以及具体标签名。
利用循环结构，脚本遍历所有区段，定位到标注过的部分，然后获取其具体时间。利用获取的起始和终止时间，脚本使用特定命令抽取对应的TextGrid和音频片段，并保存到预设的新文件夹中。完成这一系列操作的脚本代码应包含条件语句，确保仅抽取标注过的区段。通过调整代码，可以实现高效地分割和保存标注过的重要语音片段。
在使用Praat脚本处理录音文件时，理解并熟练运用TextGrid和脚本功能是关键。通过脚本，可以自动化处理大量数据，提升研究效率。此外，实践过程中，结合实例和思考题，能够更好地掌握相关技术，深化对语音学研究的理解。
