使用Jupyter Notebook 配置 Stata\Python\Julia\R

发布网友发布时间：2024-11-29 15:52

共1个回答

热心网友时间：2024-12-13 03:01

使用 Jupyter Notebook 配置 Stata/Python/Julia/R 的详细指南

在开始之前，您需要确保您的电脑已经安装了 Python（推荐使用 3.X 版本），因为 Jupyter Notebook 需要 Python 运行。

为何使用 Jupyter Notebook

Jupyter Notebook 是一个结合了代码开发、执行与文档编写功能于一体的网页版集成开发环境（IDE）。它支持包括 Python、Julia、Stata、R、Ruby、Matlab 和 SAS 等多种语言。在网页版环境中，用户可以进行交互式编程，方便进行数据分析、算法验证与实验。

Stata

将代码编写、运行与文档记录集于一身的 Jupyter Notebook，极大地提升了编程体验。Stata 用户能够在此平台上进行 Stata 程序的开发与执行，同时方便地记录和分享代码和结果。

Julia

得益于与 Julia 的良好集成，Jupyter Notebook 提供了强大的交互式编程环境，使得开发者能够更加高效地进行数据科学和算法开发。

方案一

您可以通过 Python 的包管理器 pip 安装 Jupyter Notebook。在终端或命令行中输入以下命令：

pip install jupyter

方案二

对于不经常使用 Python 的用户，可以考虑使用 Anaconda，它包含了 Jupyter Notebook 与大量的科学计算和数据处理库。只需在终端或命令行中输入以下命令：

conda create -n jupyter jupyter
conda activate jupyter

选择方案

如果您对数据科学不感兴趣，方案二提供了一个轻量级的解决方案。对于需要使用多种科学计算库和工具的用户，方案一或方案二都是不错的选择。

Stata Kernel

在终端或命令行中输入以下命令安装 Stata Kernel：

pip install ipy-stata

Python3.X Kernel

Python3.X Kernel 需要在 Jupyter Notebook 内安装。

Julia Kernel

Julia 用户可以使用 JuliaBox（需要登录）或通过 IJulia 配置。

R Kernel

通过 Anaconda Navigator 安装 R Kernel。

要获取更多课程资料，您可以访问连享会-直播课主页。部分直播课资料，包括 PPT 和 dofiles，可以在线下载。此外，连享会-直播间也提供了丰富的学习资源。