发布网友 发布时间:2024-11-29 06:34
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热心网友 时间:2024-11-29 07:40
数据集成与边缘处理技术设备接入:采用工业以太网、工业总线等协议实现设备接入,同时通过通用协议如以太网、光纤、3G/4G、NB-IOT等将数据传输至边缘层,实现远程接入。边缘侧通过高性能计算芯片、实时操作系统与智能分析算法进行数据预处理、存储及智能应用,提升响应速度与网络效率。
IaaS技术:基于虚拟化、分布式存储、并行计算等技术,实现资源池化管理,弹性分配计算、存储资源,并确保资源安全隔离,提供云基础设施服务。
平台使能技术资源调度:实时监控业务动态,自动调整资源分配以适应变化。多租户管理:采用虚拟化、数据库隔离、容器等技术实现租户间的资源隔离与保护。
数据管理技术:利用Hadoop、Spark、Storm等框架处理海量数据,进行批处理和流处理。数据预处理通过剔除冗余、检测异常、归一化等方法清洗原始数据,确保后续处理质量。数据存储与管理则依赖分布式文件系统、NoSQL数据库、关系数据库、时序数据库等引擎,实现数据的存储、管理与索引。
应用开发与微服务技术:支持Java、Ruby、PHP等语言与Eclipse、JBoss等开发工具,构建高效集成开发环境。微服务架构采用服务注册、发现、通信等机制,支撑基于微型服务单元的“松耦合”应用开发。图形化编程简化流程,允许用户通过拖拽方式创建应用。
工业数据建模与分析技术:运用数学统计、机器学习与人工智能算法,实现历史、实时与时序数据的聚类、关联与预测分析。结合工业机理构建模型,实现具体分析应用。
安全技术:通过工业防火墙、网闸、加密隧道等技术保障数据接入安全。平台安全利用入侵检测、网络安全防御、恶意代码防护等技术,实现代码、应用、数据与网站的安全。访问控制用户资源访问权限,防止非法访问。