pycharm融合anaconda,完美解决python多版本环境控制
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发布时间：2024-11-28 05:22
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时间：2024-12-04 14:12
pycharm融合anaconda，完美解决python多版本环境控制
基本思路：通过anaconda统一管理python版本，避免混乱，pycharm调用其环境配置。
1、安装 anaconda （内置python 3.6）
确保所有选项勾选，完成安装。
2、在Anaconda Prompt下，输入：conda update --all
确保所有anaconda软件更新。
3、设置国内镜像
通过在Anaconda Prompt中输入命令加入清华TUNA镜像源，加速下载速度。
4、在Spyder IDE中运行Python
安装并运行Spyder，体验图形化界面。
5、查看当前python版本
输入conda --version查看。
6、更新Anaconda中的python版本
通过conda命令更新至最新版本，无需卸载重装。
7、配置虚拟环境
使用conda命令管理，查看和更新版本，创建并激活环境，切换环境。
8、安装TensorFlow GPU版本
确保安装CUDA 8.0，与Anaconda版本兼容，通过conda命令安装。
9、新建并激活anaconda环境
使用conda命令创建和激活环境，管理环境。
10、pycharm中使用anaconda部署环境
在pycharm中配置解释器，选择并添加anaconda环境，实现多环境切换。
至此，系统环境安装完毕，进入pycharm进行python代码编程。
