sparkdataframe中一列的值属性为vector,如何取出它的值?
发布网友
发布时间：2024-10-24 11:21
共1个回答
热心网友
时间：2024-11-04 19:05
在Spark的DataFrame中，若某列的值属性为vector，需取出其值时可利用DenseVector类。DenseVector类是Spark中表示稠密向量的一种数据结构，内部以值数组形式存储向量元素。
利用DenseVector构造函数，可构建一个稠密向量，传入一个Double值数组作为参数。例如：`val denseVector = new DenseVector(Array(1.0, 2.0, 3.0))`。
DenseVector类提供了多种方法供操作和获取向量信息：
- **size**: 返回向量大小，如`denseVector.size`。
- **toString**: 返回向量字符串表示形式，如`denseVector.toString`。
- **toArray**: 转换为值数组，如`denseVector.toArray`。
- **asBreeze**: 转换为Breeze库向量，适用于进一步数学计算。
- **apply**: 获取指定索引的元素值，如`denseVector.apply(1)`。
- **copy**: 复制向量，返回新DenseVector实例。
- **foreachActive**: 遍历每个非零元素执行操作。
- **equals**: 判断向量是否与另一个对象相等。
- **hashCode**: 计算向量哈希码。
- **numActives**: 返回非零元素数量。
- **toSparseWithSize**: 转换为稀疏向量。
- **argmax**: 返回最大元素索引。
伴生对象函数**unapply**提取DenseVector实例的值数组。
通过这些方法，能够实现对稠密向量的构造、访问、转换和比较等操作。实例展示了所有public方法和功能。
