孟德尔随机化GWAS数据库总结(一)

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全优统计致力于为医学、经济学、工程学方向学者提供科研培训服务,涵盖了各类meta分析、生信分析、临床研究、孟德尔随机化、网络药理学、anova分析等。在进行孟德尔随机化(Mendelian Randomization,MR)研究时,需要考虑两种不同类型的数据:暴露数据和结局数据。暴露数据涉及SNP与影响因素之间的关联,研究者主要关注统计显著性的SNP信息,这类信息可以从基因组关联研究数据库中获取。结局数据涉及基因与研究结果或结局之间的关系,选择与结局不相关的SNP以确保研究结果不受干扰。GWAS Catalog是一个广泛使用的数据库,提供基因组关联研究的关键信息,是进行孟德尔随机化研究的宝贵资源。它包含遗传变异和基因型数据、性状和疾病相关数据、元分析数据、基因和位点信息以及性状和疾病分类。UK Biobank是另一个重要数据库,提供了大规模的基因和环境因子信息。The Cancer Genome Atlas(TCGA)是一个重要的生物医学研究项目,旨在深入了解多种癌症类型的遗传学和基因组学特征,提供了多种癌症类型的数据,包括基因组、转录组、表观遗传学、蛋白质表达和临床病史数据。这些数据库为孟德尔随机化研究提供了丰富且多样化的数据资源,推动了遗传学和医学研究的进展。

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