为什么30个样本就称为大样本而不是40或50？
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发布时间：2022-04-22 04:33
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时间：2024-02-09 16:57
如果小概率事件为0.05，那么30个样本一定会有1次出现。按照二项分布的规律看，假如在总体中抽30个样本，能够抽到小概率事件的概率为33.%。不一定一定会出现。另外严广伟贴的书上有这样的一段就是样本容量小于30时，不能使用Z检验。严格讲是在95%置信度要求下，样本容量小于30不能进行Z检验。但可以用t检验。由于假定检验通常都是在95%前提下进行的，所以书中就省略了这个前提的内容。样本数的决定取决于需要预测的精度。预测精度简单理解就是能够容忍的差是多少，可以表现为标准偏差的差，也可以表现为百分比的差。也就是 ▏μ-M ▏允许差多少。μ为总体的均值，M为抽样得到的均值。差越小，抽样数就越需要多。如果允许10%的预测误差的话， 就是 ▏μ-M ▏/μ<10%，这通常被认为是一种稳定的状态。那么也就是最大误差不能超过0.1倍总体的偏差。总偏差的宽度是6个标准偏差，那么允许的误差就应该是五分之三标准偏差。按照这样的精度要求计算,样本数是30。所以，30个样本数就是这样产生的。在计算技术不发达的初期，为了能够让普通人都能运用统计手法，统计学家制定了这样的一个方案。
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时间：2024-02-09 16:58
世界上所有的物理量都是有虚空间值的。大数定律认为空间一定是实的，所以才会认为均值比方差更本质，而你去看任何一本物理教材，都不讨论均值，而是讨论能量。简单推导会知道不存在匀速运动。振动才是本质。均值守恒会推出正态分布，而正态分布受到自身的0期望冲击误差会累积，也就是说如果一个事物是随机变量却有均值，那么他的能量就会无限大。能量当然不能无限大，所以结论一定是这个事物不是随机变量。也就是说如果一个数据符合正态分布的话，我们应当认为他存在某种机制使得其结论可以唯一。他应该是常数和某一个在无穷远处能量为0的数之和。只要是随机分布，就不可能是正态分布。而所有的物理量，测不准是本质，也就是说所有的物理量都应当是随机变量，从而都不能满足正态分布。股票是什么？金融市场存在了100多年了，为什么金融市场从来不符合正态分布呢？因为金融市场是关于不确定性的交易。关于预期的交易。
热心网友
时间：2024-02-09 16:58
根据中心极限定理,任何一种连续型随机变量,不管它本身的图形如何,只要它的样本个数超过30个,它的均值就可以视为服从正态分布. 抽样统计学原理概要 我们从一个总数为N的群体中选取n个样本，并估计参数μ和σ2，即样本容量和方差。 可以用这两个参数来描述分布状态，尤其是正态分布。 随机性确保了群体中的每个单元都有均等的入选机会，它排除了选择的偏差。估计值ā和s2， 即样本的平均值和方差都有它们各自的分布形式，我们常假定正态分布是最佳分布形式。 可以用这种分布来估计z的概率和正态偏差（即用t分布估计t的概率）或者形成确定样本数的z、t分布表。 有许多种随机取样方法，最简单的是对随机性没有*的简单随机取样。 例如，如果一个取样区域的一部分是斜坡，而另一部分是平地，那么，这两个部分应该分别进行取样分析和解释。 我们可以对随机性附加些限定条件，如在分层随机取样中我们希望去除层次之间的变异， 其*条件是在每一个层次中都分别随机性处理。在简单随机取样中，样本平均值总是群体平均值的无偏估计值。
